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Une version optimisée de l'évolution différentielle pour la sélection de variables
1 : LIP6
Sorbonne Université, Centre National de la Recherche Scientifique, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR7606
2 : Université Paris Nanterre - Département de Mathématiques et Informatique
* : Auteur correspondant
Université Paris Nanterre
200 avenue de la République 92001 Nanterre cedex -
France
| Type : | : | Résumé de 2 pages |
| Langue du texte intégral | : | français |
| Thématiques | : | Recherche Opérationnelle et Santé (GT ROSa) |
| Mots-Clés | : | machine learning ; sélection de variables ; santé ; optimisation ; heuristiques |
| PDF version | : |  PDF version |
