Data-Driven Hyperheuristics for Hub Location Optimization: Transforming Logistics
Kassem Danach  1, 2, @  , Bassam Hamdar, Ali Al Dirani * , @
1 : lgi2a
LGI2A, Université Artois, UR 3926, Laboratoire de Génie Informatique et d’Automatique de l’Artois, Béthune, F-62400-France.
2 : Islamic University of Lebanon  (IUL)
Beirut -  Liban
* : Auteur correspondant
Type : : Résumé de 2 pages
Langue du texte intégral : anglais
Thématiques : Intégration des méthodes d'apprentissage dans les métaheuristiques
Mots-Clés : Hub Location Problem ; Logistics Optimization ; Data ; Driven Hyperheuristics ; Machine Learning
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