Apprentissage par renforcement profond pour résoudre des problèmes d'ordonnancement d'atelier avec incertitude
Guillaume Infantes  1, *, @  , Stéphanie Roussel  2, @  , Pierre Pereira  1, *, @  , Antoine Jacquet  1, *, @  , Emmanuel Benazera  1, *, @  
1 : Jolibrain
Jolibrain
Toulouse -  France
2 : ONERA / DTIS / Université de Toulouse  (ONERA)
ONERA
F-31055 Toulouse -  France
* : Auteur correspondant
Type : : Résumé de 2 pages
Langue du texte intégral : français
Thématiques : Données, Apprentissage Automatique et Optimisation (Action transverse DAAO)
Mots-Clés : Ordonnancement atelier ; incertitude ; apprentissage par renforcement profond
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