Système de covoiturage multimodal en rabattement sur une offre agrégée de transport public
Philippe Canalda  1, @  , Cheikh Kamara  2, @  , Khadim Gueye  2, @  , Idrissa Massaly  2, @  , Germain Afolabi  2, @  , Honoré Iradukunda  3, @  , Raitah Khusru  4, @  , Gideon Owusu  4, @  , Hakim Mabed  1, @  , Ibra Dioum  5, @  
1 : Franche-Comté Électronique Mécanique, Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174)
Université de Technologie de Belfort-Montbeliard, Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et des Microtechniques, Centre National de la Recherche Scientifique, Université de Franche-Comté, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6174, Université de Technologie de Belfort-Montbeliard : UMR6174
32 avenue de l'Observatoire 25044 BESANCON CEDEX -  France
2 : Master International IoT Graduate School EIPHI
Université Franche Comté de Besançon
3 : Master International IoT Graduate School EIPHI
Université Franche Comté de Besançon
4 : Master International IoT Graduate School EIPHI
Université Franche Comté de Besançon
5 : Laboratoire d'Informatique, de Télécommunications et Applications
Type : : Résumé de 2 pages
Langue du texte intégral : français
Thématiques : Méthodes approchées pour les tournées de véhicules (GT META & GT2L)
Mots-Clés : IoT ; API WEB ; static and dynamic Open Data ; GIS ; smart UI/UX interfaces ; operational research ; greedy algorithm ; itinerary generation ; dynamic decision support system
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Personnes connectées : 43 Vie privée
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