Neighborhood Exploration Strategies for a Sequence-aware MOEA/D to Solve a bVRPTW
Clément Legrand  1, *, @  , Laetitia Jourdan  2, @  , Marie-Eléonore Kessaci  2, @  , Diego Cattaruzza  1, 3, @  
1 : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
Centrale Lille, Université de Lille, Centre National de la Recherche Scientifique
Université de Lille - Campus scientifique - Bâtiment ESPRIT - Avenue Henri Poincaré - 59655 Villeneuve d'Ascq -  France
2 : Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille - UMR 9189
Centrale Lille, Université de Lille, Centre National de la Recherche Scientifique
Université de Lille - Campus scientifique - Bâtiment ESPRIT - Avenue Henri Poincaré - 59655 Villeneuve d'Ascq -  France
3 : Inria Lille - Nord Europe
Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
Parc Scientifique de la Haute Borne 40, avenue Halley Bât.A, Park Plaza 59650 Villeneuve dÁscq -  France
* : Auteur correspondant
Type : : Résumé de 2 pages
Langue du texte intégral : anglais
Thématiques : Optimisation multiobjectif (GT ATOM)
Mots-Clés : Multi Objective Optimisation ; Local Search ; Knowledge Discovery ; MOEA/D ; Routing
PDF version :  PDF version
Personnes connectées : 3 Vie privée
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