Railway switch maneuver segmentation for fault detection and classification
Malak Saiem  1, @  , Valeria Borodin  2, *, @  , Faicel Hnaien  3, *, @  , Snoussi Hichem  3, *, @  , Anais Menetrier  4, *, @  
1 : LIST3N, University of Technology of Troyes, Troyes, France
Université de Technologie Troyes
2 : IMT Atlantique, LS2N-CNRS, La Chantrerie, 4, rue Alfred Kastler, \\Nantes cedex 3, F-44307, France
IMT Atlantique de Nantes
3 : LIST3N, University of Technology of Troyes, Troyes, France
Université de Technologie de Troyes
4 : Inovative team, Vossloh Lyon
vossloh
* : Auteur correspondant
Type : : Résumé de 2 pages
Langue du texte intégral : anglais
Thématiques : Données, Apprentissage Automatique et Optimisation (Action transverse DAAO)
Mots-Clés : Segmentation ; Fault Detection and Classification ; Railway turnout system ; Industrial application
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